研究人员正在开发利用人工智能识别粉末基金属3D打印缺陷的工具

佛罗里达农工大学-佛罗里达州立大学工程学院的研究人员正在开发利用人工智能识别粉末基金属3D打印缺陷的工具。这个耗资220万美元的项目由空军科学研究办公室资助，专注于粘合剂喷射技术。这种3D打印方法使用液体粘合剂连接粉末材料，因其能够以比其他金属打印工艺更高的生产率制造复杂的金属部件而备受推崇。

从左至右依次为 Tarik Dickens 副教授、Hui Wang 副教授和 Rebekah Downes 助理教授（图片来源：Scott Holstein/佛罗里达新墨西哥州立大学-佛罗里达大西洋大学工程学院）

由王辉副教授领导的研究团队正在应用组合泛化 (CG) 技术来改进缺陷预测模型。王教授表示：“组合泛化是一种计算推理能力，它通过模仿人类的识别行为，从数据中生成新知识，从而支持下一代人工智能。” 该项目旨在解决粉末制造中常见的孔隙率问题。

基于粉末的 3D 打印服务于众多行业，包括航空航天、汽车、医疗保健和军事应用。研究人员正在与宾夕法尼亚州立大学和惠普公司合作，以推进这项技术。宾夕法尼亚州立大学提供模拟和 XCT 数据建模，而惠普则提供其 3D 打印和数字制造卓越中心的数据访问权限。

该项目为学生提供了重要的教育机会。佛罗里达农工大学-佛罗里达州立大学的博士生和本科生参加了HP实习，积累了该领域的实践经验。这笔资金还帮助研究人员为学院购置必要的实验材料和小型测试设备。

王解释说：“这项技术可以实现制造业的民主化，让缺乏经验的制造商更容易从实验室测试迈向大规模生产。” 除了制造业应用外，这项研究还可能为系统维护和网络安全带来益处。这种跨学科方法将工业和制造工程的专业知识与新的人工智能能力相结合。

来源：news.fsu.edu