研究人员正在将激光扫描和 3D 打印结合起来,创建甜菜植物的详细模型。这些模型由 Jonas Bömer 及其来自甜菜研究所和波恩大学的同事创建,通过捕捉植物的基本特征进行 AI 辅助表型分析,为作物改良提供了一种创新方法。
田地里的 3D 打印甜菜。(图片来源:波恩大学)
利用激光雷达技术,从 12 个角度扫描一株真实的甜菜植株,生成 3D 数据,然后处理并打印成真人大小的模型。该模型可作为现场使用的可重复参考,有助于精确的传感器测量和数据收集。
植物表型分析是收集精确植物数据的过程,随着自动化和人工智能的发展,该过程已发生了重大变化。传统的人工测量已被自动化流程所取代,自动化流程可提高效率并捕获复杂的植物特征,例如叶片方向和生长参数。
3D 打印的甜菜模型提供了标准化参考,提高了传感器驱动表型分析的准确性。该模型可供免费下载,确保了全球不同研究实验室的一致性。3D 打印价格实惠,也使该技术可以在资源有限的环境中采用。
本研究展示的方法并不局限于甜菜。它为其他作物提供了潜在的应用,提出了一种具有成本效益的表型分析策略,可使全球农业受益,包括需要低成本解决方案的地区。
来源:eurekalert.org
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