ASU亚利桑那州立大学研究人员开发AI技术改进增强金属3D打印工艺

亚利桑那州立大学的研究人员正在开发新的人工智能工具，以增强金属3D打印工艺。计算与增强智能学院的Aviral Shrivastava和Ashif Iquebal教授因其项目“CompAM：实现计算增材制造”获得了美国国家科学基金会的资助。他们的工作旨在通过预测制造过程中的材料形成，提高不锈钢3D打印的可靠性。

图片来源：Andrea Heser/ASU

该团队计划通过使用316L不锈钢打印五轴海军螺旋桨来展示他们的技术。他们的目标是以足够的精度控制打印过程，将金属晶粒尺寸控制在1微米以下，从而显著改善材料性能。目前，针对此类复杂部件的仿真方法可能极其耗时，单单一组打印参数就需要在1000核超级计算机上耗时超过60天。

“当我们进行金属打印时，金属的质量实际上取决于冷却曲线，”Shrivastava 解释道。“我们希望控制冷却，以便达到预期的性能。” 研究人员正在开发一种基于物理的人工智能系统，该系统可以在运行过程中学习，识别重要的数据点，同时跳过打印过程中变化不大的区域。

Iquebal 强调了他们研究的实际应用：“这项工作的真正价值在于它能够将研究与工业需求联系起来。在航空航天、国防和能源等行业，金属部件的性能不容妥协——它至关重要。” 该团队将在亚利桑那州立大学创新中心使用配备六轴机械臂的高科技 3D 打印机测试他们的技术。

这项研究也包含教育内容。Shrivastava 表示，团队将把他们的研究成果纳入研究生计算机科学课程，并面向 K-12 学生开展推广。开发的软件和工具将免费开放，以帮助其他领域的研究人员加速他们的模拟计算。

来源：news.asu.edu