伍斯特理工学院 (WPI) 正在领导一项名为“从废料到火箭”的新计划,旨在通过增材制造技术利用废金属和混合合金生产部件。该项目应用机器学习来识别未知的源材料,并了解它们在熔化和 3D 打印过程中的结合方式。这种方法可以在资源有限的环境中实现制造,该项目计划于 2027 年 11 月完成。

WPI 学生研究人员在先进制造实验室(图片来源:WPI)
首席研究员 Danielle Cote 副教授强调,以全新的信心利用未知材料制造高质量组件至关重要。该团队将利用伍斯特理工学院 (WPI) 博士生开发的人工智能技术来预测不同成分下的材料行为。该系统将优化和自动化表征流程,以在加速制造的同时保持材料的耐用性和强度。
作为该计划的一部分,研究人员将设计一枚概念验证探空火箭,用于测试混合金属的结构完整性。这一实际应用将有助于衡量采用新制造工艺生产的部件的性能和可靠性。测试阶段是验证该技术的关键一步。
WPI 团队正与 Solvus Global、Nightshade Corporation、Citrine Informatics 和西门子等多家合作伙伴展开合作。Nightshade Corporation 负责将废料转化为粉末,而 Citrine Informatics 将专注于该项目的人工智能和机器学习方面。Solvus Global 首席执行官 Aaron Birt 指出:“制造业的未来处于众多学科的交叉点,包括软件、机器人技术、人工智能、材料科学和机械工程。”
资料来源:theengineer.co.uk
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