代尔夫特理工大学的研究人员推出AI 驱动的 Deep-DRAM：超材料发现的飞跃

代尔夫特理工大学的研究人员推出了 Deep-DRAM，这是一种有望改变超材料开发的人工智能工具。通过超越传统材料的限制，Deep-DRAM 有望提供具有无与伦比功能的可定制材料。超材料的设计目的是挑战自然特性，在电信、声学和航空航天技术领域都有应用。

传统的超材料设计在解决逆问题方面面临挑战，阻碍了实际应用。Deep-DRAM 通过采用深度学习模型和有限元模拟来解决这一障碍。其模块化框架能够根据特定需求创建耐用的超材料，这与之前容易失败的设计不同。

代表超材料的人工智能生成图像，来自代尔夫特网站。（图片来源：代尔夫特理工大学）

创新之处在于 Deep-DRAM 能够生成抗疲劳和断裂的微架构，确保实际可用性。其模块化设计简化了计算过程，使其具有成本效益且适用于各个行业。

“传统上，设计师使用可用的材料来设计新设备或机器。问题是可用材料属性的范围是有限的。我们希望拥有的一些特性在自然界中并不存在，”研究员阿米尔·扎德普尔博士说。

“我们的方法是：告诉我们您想要拥有什么特性，我们就会设计出具有这些特性的合适材料。然后你得到的并不是真正的材料，而是介于结构和材料之间的东西，一种超材料。”

除了实验室范围之外，Deep-DRAM 还为医疗保健、航空航天等领域提供切实可行的解决方案。通过将人工智能与材料科学相结合，它为骨科植入物、软机器人和自适应镜子开辟了道路。凭借 Deep-DRAM 的变革潜力，各行业可以利用以前未开发的优势，标志着材料创新的重大飞跃。

资料来源：thedebrief.org