自橡树岭国家实验室 (ORNL)将检查核应用3D打印零件所需的时间减少了85%

来自橡树岭国家实验室 (ORNL)开发的软件算法将检查核应用3D打印零件所需的时间减少了85%。

照片：Energy.gov

增材制造（俗称 3D 打印）可以在更短的时间内在国内生产复杂的核心部件。通常使用计算机断层扫描(CT)检查这些组件的质量，CT 使用 X 射线检查内部结构是否存在薄弱点或缺陷。传统上，这些 CT 扫描需要大量的时间和资源，从而延长了生产周期并增加了成本。

ORNL的新算法利用机器学习来快速分析重建图像，显着减少所需的扫描次数和总体检查时间。爱达荷国家实验室 (INL) 的研究人员成功地使用了该算法，并在不到 5 小时的时间内分析了 30 多个 3D 打印的样品部件——如果没有该软件，这个过程将需要 30 多个小时。效率的提高为放射性材料和燃料的使用开辟了新的可能性。

“使用这种算法来减少放射性材料和燃料的扫描时间将提高工人的安全以及我们评估新材料的速度，”仪器科学家兼 INL 衍射和成像小组负责人 Bill Chuirazzi 说。 “从长远来看，这将使我们能够加快新核理念从概念到在电网上实施的生命周期。”

ORNL 研究员 Amir Ziabari 最初开发了用于更快、更准确地分析 3D 打印金属零件的算法，现在正在培训该软件用于放射性材料和燃料。 ORNL 和 INL 之间的合作旨在推进新型反应堆的开发和部署，从而有助于能源部门的脱碳。该项目得到了美国能源部先进材料和制造技术（AMMT）计划的支持，该计划旨在促进新材料和制造技术的商业化。